Beck Gaël
Distributed Clustering Ph.D

Beck Gaël
Distributed Clustering Ph.D
Fasciné par les Data Sciences et le Big Data, je considère que ce seront de véritables piliers de nos sociétés en devenirs et je m'efforce d'acquérir les compétences nécessaires à leurs bonnes mise en oeuvre.
ubeckgael[at]gmail.com
Adresse Email
beckgael
GitHub
Clustering4Ever
Big Data Clustering API
Beck Gaël
Expérience professionnelle
-
Thèse CIFRE (achevée) Kameleoon / LIPN
2016-ActuellementJ'ai commencé une thèse CIFRE début juillet 2016 où je partage mon temps entre Kameleoon, leader français de l'A/B testing et de la personnalisation. J'y réalise l'implémentation en Scala/Spark des nouveaux produits de l'entreprise tout en étudiant l'application de modèles de machine learning sur les données collectées. L'autre part de mon temps je me concentre sur les problématiques de clustering et visualisation distribuées à l'aide des mêmes technologies précédemment mentionnées.
-
Ingénieur de recherche LIPN
2015-2016Après deux stages très enrichissant j'ai continué d'appliquer les connaissances acquises dans l'amélioration de l'algorithme précédemment réalisé ainsi que la réalisation de test de passages à l'échelles sur des version Python/Scala Spark.
-
Stage d'algorithmie distribuée
2015Lors de ce stage j'ai implémenté en Spark une version généralisée de l’algorithme de clustering Mean Shift. L’apport dans cet algorithme est l'ajout de la technique de LSH pour calculer une approximation des plus proches voisins. Cette technique permet de réduire drastiquement la complexité dans la recherche des plus proches voisins. Les résultats obtenus sont prometteurs et ont amener à une publication à IJCNN2016.
-
Stage de visualisation de données
2014Ce stage consistait à visualiser les prototypes de clusters issus de cartes auto-organisatrices (SOM). La technologie employée était D3.js en raison de la diversité des interactions qu'elle permettait d'intégrer aux visualisations. Diverses visualisations ont été développées, des tableaux d’histogrammes, des diagrammes camemberts, des réseaux et d’autres spécifiques à SOM.
Cursus scolaire
-
Université Paris Dauphine
2014-2015Master 2 de recherche ISI, Informatique des Systèmes Intelligents
-
E.I.S.T.I
2012-2015Ecole Internationale des Sciences du Traitement de l’Information, génie mathématique, option Data Science.
-
Lycée Kléber
2010-2012CPGE PCSI-PC









